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#开源 #网站 #AI #教程 #notion #rss
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  2. #AI
    AI一键将图片生成3D模型【TripoSR整合包】
    介绍
    TripoSR是stability.ai发布的支持从单个图像快速生成3D对象的AI大模型程序，这种新的图像到 3D 模型旨在满足娱乐、游戏、工业设计和建筑专业人士日益增长的需求，并提供用于可视化详细 3D 对象的响应式输出。
    TripoSR可以在其他模型的一小部分时间内创建详细的3D模型。在 Nvidia A100 上测试时，它可以在大约 0.5 秒内生成草稿质量的 3D 输出（纹理网格），优于其他开放图像到 3D 模型，例如 OpenLRM。除了速度之外，无论是否使用 GPU，我们的模型都可以完全访问。
    项目地址：https://github.com/VAST-AI-Research/TripoSR
    官网：https://stability.ai/news/triposr-3d-generation
    在线示例：https://huggingface.co/spaces/stabilityai/TripoSR
    夸克云盘：https://pan.quark.cn/s/d720b89a5358
    123云盘：https://www.123pan.com/s/9T6A-OS9xd.html
    整合包启动
    WIN:双击run.bat即可，会自动加载下载模型
    MAC:
    安装依赖
    pip install -r requirements.txt
    本地 Gradio 应用程序
    python gradio_app.py
    手动推理
    python run.py examples/chair.png --output-dir output/
    这会将重建的 3D 模型保存到 。您还可以指定多个以空格分隔的图像路径。默认选项的单个图像输入大约需要 6GB VRAM。output/
    有关此脚本的详细用法，请使用 python…
    📡发布：https://noisevip.cn/17866.html
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  3. #AI
    AI翻唱工具Replay离线包加模型包
    介绍
    Repaly是一款集成了人工智能伴奏提取和AI翻唱功能的音频处理工具。同时支持win和mac，它旨在为用户提供从音频文件中提取伴奏以及利用AI技术进行音乐翻唱创作的全方位解决方案。Repaly的主要特点包括高效准确的伴奏提取功能，通过先进的信号处理算法和深度学习模型，能够精确地分离出音乐中的背景音乐或乐器声音。同时，它还集成了AI翻唱功能，利用深度学习技术模仿人声并将其应用到音频文件中，实现自动化的音乐翻唱。用户可以选择不同的音乐风格和声音特点，生成符合自己需求的翻唱音频。
    官方地址 https://www.tryreplay.io
    离线包：https://pan.quark.cn/s/d658a10458b3
    附模型下载
    123云盘：https://www.123pan.com/s/9T6A-Hl9xd.html
    夸克云盘： 链接：https://pan.quark.cn/s/00290553c82c 提取码：jYFe
    离线包安装说明
    1、下载集成包后，将其解压缩，双击文件“Windows _ replay-3 . 3 . 0-installer . exe”进行安装。

    2、安装完成后，打开替换文件夹，打开替换路径。

    3、复制路径 %AppDate %Replay ，然后随便打开一个文件夹，粘贴到文件夹路径栏中，按回车键。然后将该文件夹复制到集成包中，粘贴并替换到文件目录中。

    4然后打开Replay.exe程序，或者双击桌面上的图标将其打开。

    5、系统会提示更新，点击“Not now”，就可以一直免费使用
    附加的模型使用
    下载好的模型 解压后 点击图片这个箭头的地方 复制进去就可以了
    关于使用
    官方软件下载完毕后会自动初始化下载依赖及模型
    记得提前下载好模型包，在训练声音时会用到
    此外，它支持直接从youtube获取声音
    最后，软件在本地运行AI算力，会消耗CPU和GPU，推荐运行内容在8G或16G以上的机器运行
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  4. #AI
    FunClipper-开源语音识别模型的自动化视频剪辑工具
    介绍

    FunClipper是一款自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的片段，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频（快速体验）。

    项目地址：https://github.com/alibaba-damo-academy/FunClipper

    在上述基本功能的基础上，FunClipper有以下特色：

    - FunClipper集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，Modelscope下载量1300w+次，并且能够一体化的准确预测时间戳。
    - FunClipper集成了SeACo-Paraformer的热词定制化功能，在ASR过程中可以指定一些实体词、人名等作为热词，提升识别效果。
    - FunClipper集成了CAM++说话人识别模型，用户可以将自动识别出的说话人ID作为裁剪目标，将某一说话人的段落裁剪出来。
    - 通过Gradio交互实现上述功能，安装简单使用方便，并且可以在服务端搭建服务通过浏览器使用。
    - FunClipper支持多段自由剪辑，并且会自动返回全视频SRT字幕、目标段落SRT字幕，使用简单方便。
    - 使用FunClipper进行视频剪辑✂️
    安装
    # 安装FunASR（必须）
    pip install -U funasr
    # 安装FunClipper的Python依赖（必须）
    pip install -r ./requirments.txt
    安装imagemagick（可选）
    如果你希望使用自动生成字幕的视频裁剪功能，需要安装imagemagick
    ◦ Ubuntu
    apt-get -y update && apt-get -y install…
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  6. #游戏
    推个好玩又上头的游戏-暮光幸存者（Twilight Survivors）
    最近迷上了一款不贵且容量不算大的rogue-lite，有种土豆兄弟的即视感，但内容上丰富许多，感觉还不错，特此安利，支持PC（马上发售）及switch，switch日区仅12元
    STEAM（预购）： https://store.steampowered.com/app/2788310/__Twilight_Survivors/?l=schinese&curator_clanid=29024848
    SWITCH（日区）：https://store-jp.nintendo.com/list/software/70010000075064.html
    关于游戏
    它结合了rogue-lite元素与萌萌艺术风格的限时幸存者游戏！世界已陷落黑暗，你是唯一的希望！幸存到黎明，或是在尝试的过程中反复死亡？别担心，你可以在过程中收集金币等来强化自己！
    全3D的幸存者类游戏！
    全3D的角色和怪物，以及精美的特效。画风清新，可爱的角色和怪物，让你在黑暗中也能感受到一丝温暖。 草原！雪山！沙漠！三种不同的地形，每种地形都有不同的怪物和陷阱！
    超华丽的超级武器！痛击你的敌人！
    逐步解锁共20+种武器和20+种技能，来合成20+种超级武器。以最华丽的姿态痛击你的敌人吧！ 自成体系的天赋和珍特牌系统，辅以回忆系统，通过消耗金币以强化自身。打造只属于您的独特游戏体验。
    九个风格迥异的角色！
    每个角色都有专属武器和独立的天赋树，各有所长。找到你最喜欢的角色，或者挑战自己，多多尝试不同的角色吧！
    目前版本中包括以下内容：
    - 9个可玩角色
    - 20+种武器，20+种技能，20+种超级武器
    - 独立天赋树系统
    - 80+张珍特牌
    - 3张地图，13个关卡
    - 60+种怪物
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  7. #AI #API
    自托管AI智能助手API
    介绍
    Open Assistant API 是一款开源、自托管的 AI 智能助手 API，兼容官方 OpenAI 接口。可直接与官方OpenAI客户端配合使用进行构建 法学硕士申请。
    它支持ONE-API，用于与更多商业和私有模型集成。
    https://github.com/Tuanzi1015/open-assistant-api
    用法
    以下是使用官方 OpenAI Python 库的示例：openai
    import openai
    client = openai.OpenAI(
    base_url="http://127.0.0.1:8086/api/v1",
    api_key="xxx"
    )
    assistant = client.beta.assistants.create(
    name="demo",
    instructions="You are a helpful assistant.",
    model="gpt-4-1106-preview"
    )
    为什么选择 Open Assistant API
    特征 | 打开 Google 助理 API | OpenAI 助手 API
    ------------------------------
    生态系统战略…
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  8. #AI
    Gnomic智能体平台
    介绍
    它是由一家南京AI公司生产发布的一站式平台，Gnomic智能体立足AI Agent生态体系构建，通过打造AI Agent多模态生态平台，帮助开发者快速设计和训练个性化的智能体
    使用地址：https://www.gnomic.cn/agentCenter/index
    首页：https://www.gnomic.cn
    特征
    使用地址中多功能布局提供AI工具及搜索等多方面
    对于个人和企业分别提供了不同需求的产品，对于个人提供可定制的智能体，对于企业开放第三方API
    而面向开发者、企业或个人用户开放的一站式AI开发平台，提供一系列的人工智能工具和接口（API），能够创建、定制和集成各种智能AI工具和模型，管理全周期AI工作流
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  9. #AI
    Jan-离线运行大模型的AI桌面客户端
    介绍
    Jan 是一个开源的本地优先工具，用于创建、自定义和使用 AI 来完成日常任务。
    您可以：
    - 使用开源 LLM 在本地运行，或连接到 ChatGPT 或 Google 等云 AI
    - 利用特定知识微调 AI
    - 搜索 Web 和其他数据库
    - 将 AI 连接到您的日常工具，并（在您的许可下）代表您工作
    官网：https://jan.ai
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  10. #AI视频
    Etna-七火山科技开发的文生视频AI视频模型
    介绍
    Etna是一款由七火山科技开发的文生视频AI模型，它可以根据用户简短的文本描述生成相应的视频内容。生成的视频长度在8~15秒，画质可达到4K，最高3840*2160，画面细腻逼真，帧率60fps。
    产品官网：https://etna.7volcanoes.com/
    Etna的功能特性
    Etna的主要特性包括：
    1. 文本到视频生成：Etna能够根据用户提供的简短文本描述，自动生成相应的视频内容，实现从文本到视频的转换。
    2. Diffusion架构：Etna采用了先进的Diffusion模型架构，这种架构在图像和视频生成任务中表现出色。
    3. 时空理解能力：通过在语言模型和图像模型中插入时空卷积和注意力层，Etna能够理解和处理视频数据中的时间连续性，生成具有时间维度的视频内容。
    4. 大规模数据集训练：Etna在一个大规模的视频数据集上进行训练，这有助于提高模型的生成质量和多样性。
    5. 先进训练策略：在训练过程中，Etna采用了包括LDS大规模训练、复杂HPO超参数优化和DPO微调等先进的深度学习技术策略，以确保模型的性能和生成能力。
    6. 创新架构实验：Etna在Diffusion+Transform架构上进行了实验和适配，这种架构结合了Diffusion模型和Transform技术的优势，进一步提升了视频生成的效果。 这些特性使得Etna成为一个强大的工具，能够帮助用户快速、高效地从文本描述中生成视频内容。

    Etna的应用场景

    Etna模型的应用场景包括：

    1. 视频内容创作：为电影、动画、广告和社交媒体平台生成创意视频内容。
    2. 游戏开发：创建游戏内动画和场景，提供丰富的背景故事和视觉效果。
    3. 艺术和娱乐：艺术家使用Etna创造独特的视觉艺术作品，增强表现力。
    4.…
    📡发布：https://noisevip.cn/17836.html
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  11. #笔记
    Huly—多合一项目管理平台（可替代 Linear、Jira、Slack、Notion、Motion）
    介绍
    Huly 平台是一个强大的框架，旨在加速业务应用程序（如 CRM 系统）的开发。 此存储库包括多个应用程序，例如聊天、项目管理、CRM、HRM 和 ATS。 各种团队都在平台上构建产品，包括 Huly 和 TraceX。
    官网：https://huly.io
    开源：https://github.com/hcengineering/platform
    下载：https://github.com/hcengineering/platform/releases
    可自部署开发，请查看开源地址页
    目前暂不支持中文，但其实使用都一样，因为你输入的文本为中文
    界面展示
    常规功能
    支持自定义快捷键
    支持文档索引
    支持团队化模版创建共享
    支持文本编辑页面随时@其它人及可以发送信箱等
    以上仅为初步了解的功能，更详细的请查阅官网
    📡发布：https://noisevip.cn/17829.html
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  14. #录制 #直播
    多平台直播自动录制软件
    介绍
    Live Auto Record是一个面向多个场景的直播自动录制开源项目,支持WIN、MAC
    - 普通用户可以直接使用客户端版本来自动录制需要回顾的直播与弹幕
    - 专业用户可以使用服务端部署来离线自动录制
    - 开发者可以基于插件系统来扩展可用的直播平台，或基于 @autorecord/manager 包和已实现的直播平台插件来做一款新的软件
    - 支持抖音、斗鱼、哔哩哔哩、虎牙的直播录制
    项目地址：https://github.com/WhiteMinds/LiveAutoRecord
    下载：https://github.com/WhiteMinds/LiveAutoRecord/releases
    夸克云盘：https://pan.quark.cn/s/0b854033e944
    预览
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  16. #notion notion-to-obsidian-github-sync: 将 Notion 工作区备份到存储库以用于 Obsidian KB/KMS。还可以删除页面 ID 并清理链接
    https://github.com/cybersader/notion-to-obsidian-github-sync
    GitHub
    GitHub - cybersader/notion-to-obsidian-github-sync: Backs up Notion workspace to repo to be used for Obsidian KB/KMS. Also gets…
    Backs up Notion workspace to repo to be used for Obsidian KB/KMS. Also gets rid of page IDs and cleans up links. - cybersader/notion-to-obsidian-github-sync

  18. #AI
    Word GPT Plus-在Word中使用GPT
    简介
    Word GPT Plus 是一个集成了 chatGPT 模型的 Word 插件。它允许你基于你在文档中写的内容生成文本。你可以使用它来翻译、总结、润色或者从零开始写一篇文章。
    项目地址：https://github.com/Kuingsmile/word-GPT-Plus?tab=readme-ov-file
    特色功能
    - 使用GPT API生成文本并支持选择模型
    - 支持OpenAI官方API和Azure OpenAI API
    - 支持Google PALM2 API
    - 支持Google Gemini Pro API
    - 内置用于翻译、总结、润色和学术写作的提示
    - 支持多种语言
    - 可以自定义提示并保存以供将来使用
    - 允许用户设置temperature和max tokens
    - 支持代理
    环境要求
    软件要求
    - Microsoft Word 2016/2019 零售版，Microsoft Word 2021 或 Microsoft 365
    - Edge WebView2 Runtime https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/webview2/…
    📡发布：https://noisevip.cn/17805.html
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  19. #AI
    Gomoon-一款桌面端的大模型效率工具
    介绍
    要使用 Gomoon，你只需要在 Gomoon 上配置好你的模型引擎，就可以快速让你的助手帮你回答问题，提高工作和学习效率。又或者…只是给你讲个笑话😋。
    它同时支持：
    - 创建属于自己的助手，选择多种大模型引擎（支持实时切换）
    - 快速问答和连续的对话以及存取对话历史
    - 对话可以复制，暂停 ⏸，以及重新生成，方便你的使用。更厉害的是你还可以直接编辑答案，让后续的对话更加的智能
    - 快速唤起，快捷键，置顶等功能，例如你可以使用 Ctrl + G 快速唤起 Gomoon，双击复制(Command + C +C)快速问答
    - 记忆胶囊，发送文件，图片和URL解析，联网查询
    - 下载对话记录，助手一键导入导出, 把你觉得实用的助手分享给你的朋友
    - 划选一段文本，可以快速的在对话中进行查找和朗读
    项目地址：https://github.com/wizardAEI/Gomoon
    安装指南
    官网下载地址 (由于还没有备案，暂时使用 IP 地址访问，请忽略风险继续访问)
    - windows 用户请选择：gomoon-版本号-setup.exe
    - m系列芯片（arm架构） mac 用户请选择：gomoon-版本号-arm64.dmg
    - x86_64 架构 mac 用户请选择：gomoon-版本号-x64.dmg
    Tips:mac 用户由于没有上架 mac 应用市场，需要在『访达→应用』中找到 Gomoon 右键打开并二次确认才可以使用。『Command +…
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  20. #AI模型
    Llama中文社区，最好的中文Llama大模型
    介绍
    欢迎来到Llama中文社区！TA是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。 *基于大规模中文数据，从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级*。
    在线体验： llama.family
    基于Llama2的开源中文预训练大模型Atom-7B
    🚀 高级工程师团队支持：社区有一批专注为大家服务的NLP高级工程师，我们有着强大的技术支持和丰富的经验，为您提供专业的指导和帮助。
    🎯 中文优化：致力于在Llama2模型的中文处理方面进行优化，探索适用于中文的最佳实践，以提升其性能和适应性。
    💡 创新交流：拥有一支富有创造力和经验的社区成员团队，定期组织线上活动、技术研讨和经验分享，促进成员间的创新交流。
    🌐 全球联结：欢迎来自世界各地的开发者加入社区，构建一个开放、多元化的学习和交流平台。
    🤝 开放共享：鼓励社区成员开源分享代码和模型，推动合作共赢，共同促进中文NLP技术的发展。
    社区活动
    🗓 线上讲座：邀请行业内专家进行线上讲座，分享Llama2在中文NLP领域的最新技术和应用，探讨前沿研究成果。
    💻 项目展示：成员可展示自己在Llama2中文优化方面的项目成果，获得反馈和建议，促进项目协作。
    📚 学习资源：社区维护丰富的学习资料库，包括教程、文档和论文解读，为成员提供全面的学习支持。
    📝 论文解读：社区成员共同解读与Llama2相关的最新研究论文，深入理解前沿算法和方法。
    🎉 主题活动：定期举办各类主题活动，包括挑战赛、黑客马拉松和技术沙龙，让社区成员在轻松愉快的氛围中交流和学习。
    🌟 奖励计划：我们设立奖励计划，对社区中积极参与、贡献优秀的成员给予荣誉和奖励，激励更多优秀人才的加入。
    📈…
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