本地构建GPT驱动的知识库
介绍
这是使用 Azure OpenAI API（或 OpenAI API）和 Gradio 构建自己的 GPT 助手并管理 GPT 驱动的知识库！
项目地址：https://github.com/Wannabeasmartguy/GPT-Gradio-Agent/tree/main
基本聊天框界面
这是基本的聊天框界面，你可以在其中直接与GPT进行对话，通过系统提示让他们扮演专家的角色并回答您的问题,并管理你的多个对话。
GPT 驱动的知识库
在此界面中，您可以创建和管理自己的知识库（CRUD），并让 GPT 结合指定的文档（或整个知识库）回答您的问题，实现 RAG （检索增强生成）。
不用一行行地在文件里找内容真是太高效了！
知识库管理
知识库详细内容
v0.9.0 新增：你现在不仅可以查看知识库的文件目录，还可以查看知识库内的具体内容，并且了解具体的分块情况。
点击勾选框，就可以查看分块的具体信息：
需要指出的是，当你加载了一个知识库后，它就会自动加载出它的具体信息。
并且，它是一个独立的模块，这也就意味着，你可以同时在打开知识库 A 时，使用该模块查看知识库 B ！
本地 Embedding
v0.12.0 新增
现在你可以在 嵌入模型类型 中选择 Hugging Face(local) ，并自行选择已经支持的嵌入模型进行向量嵌入（目前已支持：BGE v1.5 系列）。
全新的知识库组织形式
v0.12.0 新增，该改动为跨越式改动，需要进行知识库的手动移植。
现在，知识库将统一存储至路径 .knowledge base 下，并且在右侧边栏以下拉列表的形式展现。你可以创建自定义名称的知识库，该名称将作为文件夹的名称。
移植旧有的知识库，请完成以下步骤：…
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