综合类个人主理频道,收录推送各类项目,开源推荐较多
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MAC上的虚拟桌面宠物器-Vpet
这是一个二次开发的项目,整合了原版的动画及打包制作了MAC安装包,它可以出现在你的系统桌面的任何地方,也会随互动有特定的动作,还蛮有意思的
项目地址:https://github.com/justaLoli/VPet-Mac
功能:
✅ 开始、关闭、正常效果的动画播放
✅ 拖动效果
✅ 「互动」菜单里的互动,即睡觉、学习、工作等(带计时器,但没有经验、金钱加成)
✅ 自动事件(发呆、待机、睡觉等)
✅ 桌宠自动移动
✅ 摸头
预览
📡发布:https://noisevip.cn/18753.html
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MAC摸鱼神器-半透明web浏览器
TransparentSafari是一个比较有意思的项目,没有过多介绍,一般人还真难发现它,发行包才136kb大小,用途嘛…可以适当摸鱼,透明度可以自由调节,网址书签可以在内部添加
项目地址:https://github.com/976431yang/TransparentSafari
📡发布:https://noisevip.cn/18704.html
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Mollama-适用于苹果全设备的本地离线运行的智能助理
Mollama是一款使用完全离线化模型适用于苹果全端设备(iphone、ipad、mac)的AI程序,它支持和问题解决能力,无需将数据传输到外部服务器。它对中文模型非常友好,在程序内提供一键下载模型到本地的服务(需要科学外网才能稳定下载)
官网:https://mollama.com/zh/
Appstore:https://apps.apple.com/app/id6736948278
特征
隐私与安全至上
所有处理都在您的设备本地进行,零数据传输,无云端依赖,确保您完全掌控信息安全。
先进人工智能技术支持
结合 Apple 神经网络引擎和开源模型,实现卓越性能和灵活应用。
真正的离线功能
初始设置完成后,无需网络连接即可享受流畅实时的交互体验。
多模型通用性
通过定制 AI 模型,精确适应您的需求,支持广泛的任务类型。
上下文理解与一致性
理解并记住对话历史,每次都能提供自然连贯的回应。
为专业人士和创作者设计
为各类专业人士提供创作助力,全方位提升工作效率。
手机端使用示例
软件自带一个qwen2.5-coder-0.5b模型
点击设置后你能找到更多模型的下载
📡发布:https://noisevip.cn/18646.html
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#微信 #MAC ChatCopilot 是一款用 golang 实现的获取微信聊天记录并存储到数据库的脚本工具,目前在 MacOS 上可运行
https://github.com/lw396/ChatCopilot
https://github.com/lw396/ChatCopilot
Beat-一款适用于macOS的简单而优雅的编剧应用程序
一款简单优雅的 macOS 编剧应用程序,使用纯文本 Fountain 剧本格式。它快速、轻巧,最重要的是,它有一个无干扰、简约的用户界面。Beat 也是 GPL 下的自由开源。
官方网站(https://www.beat-app.fi/) App Store(https://apps.apple.com/fi/app/beat/id1549538329)
特征
无干扰写作
屏幕上没有按钮或其他无用的废话。没有弹出警报。低调的外表很容易让人赏心悦目,你可以专注于写你的故事。
纯文本
文件使用纯文本 Fountain 剧本格式保存。您可以将文件导出为最终草稿和 **PDF,**甚至可以在任何文本编辑器上编辑它们。
导入多种格式
Beat 可以非常完美地读取由 Final Draft、Highland、Fade In 和 Celtx 创建的文件。FDX导入甚至包括注释和修订!
深色模式
如果您碰巧是吸血鬼,Beat 会为夜间儿童提供令人愉悦的黑暗模式,即使在较旧的 Mac 上也是如此。
强大的轮廓
大纲视图和场景卡片可以很好地了解您的故事。添加部分和概要,并通过拖放重新组织场景。
自动格式化
您无需格式化剧本。场景标题和对话等元素被自动识别,并具有自动完成功能。
修改
可以轻松地自动或手动跟踪脚本的修订,并突出显示导出的 PDF 上的更改。
轻松的场景编号
使用自动场景编号,再也不用关心它,或者直接在脚本中锁定和编辑它们。场景编号也可以通过两次单击从任意数字开始。
剧本统计
轻松查看有关平均场景长度、最长场景、一天中的时间和位置的统计信息。您还可以在对话中关注性别鸿沟。
插件
使用插件和扩展扩展 Beat 的功能。如果您了解一些 JavaScript,请阅读文档以开始制作自己的文档!
📡发布:https://noisevip.cn/18128.html
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免费开源的Homebrew-GUI客户端
Applite 是一款免费的开源 macOS 应用程序,可简化使用 Homebrew 的第三方应用程序的安装和管理。该 App 是使用 Swift 和 SwiftUI 构建的,只需单击一下,即可下载、更新和卸载您的 Mac 应用程序
产品官网:https://aerolite.dev/applite/index.html
主要特点
- 一键安装、更新和卸载应用程序
- 为非技术用户设计的简洁简洁的用户界面
- 免费和开源
- 精心挑选的精彩应用程序库
- 可与现有冲煮装置一起使用
下载
GitHub下载:https://github.com/milanvarady/applite/releases/latest/download/Applite.dmg
夸克云盘:https://pan.quark.cn/s/8e24fb73d76d
或
$ brew install --cask applite
最低操作系统版本:macOS 13+
📡发布:https://noisevip.cn/17966.html
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适用于 MacOS 的多合一实用程序和生产力软件
介绍
HelperX 是一款现代、原生且功能强大的软件。 适合Mac极客,官员,开发人员和专业用户。
官网访问:https://helperx.io
github:https://github.com/HelperXApp/HelperX
特征
- 💻 本机 macOS 应用程序。由 Swift、Objective-C 撰写。
- 🍎 完全支持苹果芯片(例如M1,M2,M1 Pro / Max)。
- 💫 专为 macOS Monterey & Ventura(蒙特雷和文图拉)打造。
- ✅ 现代直观的用户界面。
- 应用程序卸载程序,缓存和日志清理器。
- 视频,图像转换器。
- 截图。
- And Mores(WIP)。
- 苹果操作系统 13.3+
目前在开发:截屏和录音、装载机、聊天插件等
📡发布:https://noisevip.cn/17055.html
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Mac上的AI壁纸应用
这是一个免费且轻量级的AI壁纸制作工具,具有多种风格:风景,动漫,肖像,绘画,3D。只需输入一个简短的提示,然后壁纸就会生成并在Mac上自动设置
官网:https://gemoo.com/tools/ai-wallpaper-generator
📡发布:https://noisevip.cn/17031.html
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Dynamic Wallpaper for Mac
版本:14.5
这是一款动态壁纸引擎软件, 告别单调的静态壁纸,拥抱活泼的动态壁纸。
既可选择App内现有视频素材,也可导入本地视频,同时可以将视频设置为您的电脑屏保。
2000+精美视频素材,持续更新,你不必花时间找素材
下载:https://www.123pan.com/s/9T6A-uQhxd.html 提取码:IhgE
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📡发布:https://noisevip.cn/16614.html
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适合MAC的可视化包管理器,可让您快速浏览、安装和更新开源软件
现在,除了在WIN上使用的WingetUI开源软件管理外,tea为MAC提供了类似的服务
它可一键安装您想要的任何软件包版本。Openai-python,jupyter,youtube-dl,以及数百个…所有这些都在几秒钟内可供您使用
在已安装软件包有新更新可用时通过桌面通知提醒您。您可以批量更新所有内容,或者在您想行使更多自由裁量权的情况下逐个更新
您可以修剪包以删除除最新版本之外的所有版本,在安装时选择所需的版本,以及为以前安装的包安装或添加特定版本。
访问:https://tea.xyz/gui/
📡发布:https://noisevip.cn/16432.html
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#mac #软件
rewind让MAC具有回溯记忆功能
非常酷的一款软件产品
rewind使用原生 macOS API 和光学字符识别来分析屏幕上的所有内容。无需与Gmail,Dropbox或Slack等云服务集成。
录制的内容由自己掌控,所有录音都存储在本地Mac上。
官网:https://www.rewind.ai
📡发布:https://noisevip.cn/16247.html
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rewind让MAC具有回溯记忆功能
非常酷的一款软件产品
rewind使用原生 macOS API 和光学字符识别来分析屏幕上的所有内容。无需与Gmail,Dropbox或Slack等云服务集成。
录制的内容由自己掌控,所有录音都存储在本地Mac上。
官网:https://www.rewind.ai
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适用于 Mac 的文本到图像工具
Diffusers 应用程序由 Python 和 PyTorch 编写的,并使用模块化设计来训练和运行扩散模型。它支持许多不同的模型和任务,并且具有高度可配置性和优化性
它是由最先进的扩散模型提供支持的原生应用程序。它利用社区贡献给 Hugging Face Hub 的一系列 SoTA 文本到图像模型,并转换为 Core ML 以实现极快的性能
开源:https://github.com/huggingface/swift-coreml-diffusers
安装:https://apps.apple.com/app/diffusers/id1666309574
📡发布:https://noisevip.cn/15828.html
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