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  1. #云服务器
    ucloud新活动轻量云服务器59元一年起
    注册:https://passport.ucloud.cn/?invitation_code=C1x5622509F873A
    活动产品:https://www.ucloud.cn/site/active/kuaijiesale.html?invitation_code=C1x5622509F873A
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    2C2G4M 国内轻量:59元/1年起
    2C4G6M 国内轻量:161元/1年起
    境外轻量应用云主机:93元/1年起
    新老用户:
    出海通用型云主机:182元/1年起
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  2. #AI #AI视频
    ai-webui-图像、音频、视频处理工具
    1. 简介
    ai-webui是一个基于浏览器操作的界面,旨在提供一个通用的AI创作平台。
    本项目提供了图像分割、目标追踪、图像修复、语音识别、语音合成等基本功能,以及集成得到的聊天问答、视频翻译、视频去水印等有利于大幅提高短视频创作效率的高级功能。
    ⚡️2. 安装
    要安装并使用AI-WebUI,请按照以下步骤操作:
    2.1 克隆此项目到本地计算机
    git clone https://github.com/jasonaidm/ai_webui.git
    2.2 进入项目目录
    cd ai_webui
    2.3 创建虚拟环境
    conda create -n aiwebui python=3.11
    conda activate aiwebui
    2.4 安装所需的依赖项
    apt install ffmpeg -y
    pip install -r requirements.txt
    🚀3. 快速开始
    使用AI-WebUI非常简单。只需要按照界面上的指示进行操作即可。你可以通过上传视频、音频、图片或输入文本等方式输入创作要素,并与模型的输出进行交互。
    python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml
    启动后,在浏览器中打开 http://localhost:9090/?__theme=dark 查看项目界面。
    3.1 单一功能示例
    考虑到部分用户个人电脑的GPU性能问题,我们提供单功能示例,用户可以单独运行一个AI功能,而不需要启动整个项目。
    1. 图像分割
    - 全景分割
    - 基于points坐标信息的提示词分割…
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  3. #AI #知识库
    本地构建GPT驱动的知识库
    介绍
    这是使用 Azure OpenAI API(或 OpenAI API)和 Gradio 构建自己的 GPT 助手并管理 GPT 驱动的知识库!
    项目地址:https://github.com/Wannabeasmartguy/GPT-Gradio-Agent/tree/main
    基本聊天框界面
    这是基本的聊天框界面,你可以在其中直接与GPT进行对话,通过系统提示让他们扮演专家的角色并回答您的问题,并管理你的多个对话。
    GPT 驱动的知识库
    在此界面中,您可以创建和管理自己的知识库(CRUD),并让 GPT 结合指定的文档(或整个知识库)回答您的问题,实现 RAG (检索增强生成)。
    不用一行行地在文件里找内容真是太高效了!
    知识库管理
    知识库详细内容
    v0.9.0 新增:你现在不仅可以查看知识库的文件目录,还可以查看知识库内的具体内容,并且了解具体的分块情况。
    点击勾选框,就可以查看分块的具体信息:
    需要指出的是,当你加载了一个知识库后,它就会自动加载出它的具体信息。
    并且,它是一个独立的模块,这也就意味着,你可以同时在打开知识库 A 时,使用该模块查看知识库 B !
    本地 Embedding
    v0.12.0 新增
    现在你可以在 嵌入模型类型 中选择 Hugging Face(local) ,并自行选择已经支持的嵌入模型进行向量嵌入(目前已支持:BGE v1.5 系列)。
    全新的知识库组织形式
    v0.12.0 新增,该改动为跨越式改动,需要进行知识库的手动移植。
    现在,知识库将统一存储至路径 .knowledge base 下,并且在右侧边栏以下拉列表的形式展现。你可以创建自定义名称的知识库,该名称将作为文件夹的名称。
    移植旧有的知识库,请完成以下步骤:…
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  4. #AI #LLM
    开源LLM工程平台
    介绍
    Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台,可帮助团队协作调试、分析和迭代其 LLM 应用程序。
    官网:https://langfuse.com![1709893206894](https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/rcy1314/tuchuang@main/uPic/1709893206894.png)
    核心平台功能
    发展
    - **可观察性:**检测应用并开始将跟踪引入到 Langfuse(快速入门、跟踪
    )
    ◦ 跟踪应用中的所有 LLM 调用和所有其他相关逻辑
    ◦ 适用于 Python 和 JS/TS 的异步 SDK,以及应用程序接口(在新选项卡中打开)
    ◦ OpenAI SDK、Langchain、LlamaIndex、LiteLLM、Flowise 和 Langflow 的集成
    - **Langfuse 用户界面:**检查和调试复杂的日志和用户会话(演示、跟踪、会话))
    - **提示:**在 Langfuse 中管理、版本控制和部署提示(提示管理)
    -

    监控

    - **分析学:**跟踪指标(LLM 成本、延迟、质量)并从仪表板和数据导出(分析)中获得见解)
    - **评估:**收集和计算你的LLM完成的分数(分数和评估
    )
    ◦ 运行基于模型的评估
    ◦ 收集用户反馈
    ◦ 在 Langfuse 中手动对观测值进行评分
    演示
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  5. #AI
    Stable Diffusion 3正式发布,AI生图技术再进一步!
    Stable Diffusion 3来了!
    在公众对Sora带来的震撼稍微冷却一点的时候,Stability AI扔出了一个炸弹:Stable Diffusion 3。Stability AI 称这是他们最强大的文生图模型,更具有极大的多主题提示、图像质量和拼写能力改进的性能。Stable Diffusion 3 模型套件当前的参数范围为 800M 到 8B。详情:https://stability.ai/news/stable-diffusion-3
    与之前的版本相比,Stable Diffusion 3 生在图像质量、多个对象、拼写能力方面,都得到了显著提升。支持多主题提示,而且之前被吐槽的文字生成效果也改善很多。Stability AI 表示,Stable Diffusion 3 是一个模型系列,参数量从 800M 到 8B 不等。这个参数量意味着,它可以在很多便携式设备上直接跑,大大降低了 AI 大模型的使用门槛。
    此外,Stable Diffusion 3 似乎有了对物理世界的理解, Stability AI 还透露,他们和 Sora 一样,在新模型中采用了 diffusion transformer 架构,只是目前访问权限还没有正式开通,朋友们可以去下面的链接申请。
    https://stability.ai/stablediffusion3?utm_source=99ai.beehiiv.com&utm_medium=referral&utm_campaign=ai-stable-diffusion-3
    Stability AI CEO Emad Mostaque 在 X 发文称,在全部调试好后会把该模型开源。
    发布的图中提示词为Epic anime artwork of…
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  6. #rss
    Feedban-免费强大的RSS阅读器
    Feedban 是一个一站式中心,用户可以通过 RSS 提要等来源阅读来自世界各地的文章。此外,这是一个很酷的空间,您可以在其中创建并与全球社区分享自己的文章
    官网:https://feedban.com
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