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  1. #AI
    Gomoon-一款桌面端的大模型效率工具
    介绍
    要使用 Gomoon,你只需要在 Gomoon 上配置好你的模型引擎,就可以快速让你的助手帮你回答问题,提高工作和学习效率。又或者…只是给你讲个笑话😋
    它同时支持:
    - 创建属于自己的助手,选择多种大模型引擎(支持实时切换)
    - 快速问答和连续的对话以及存取对话历史
    - 对话可以复制,暂停 ,以及重新生成,方便你的使用。更厉害的是你还可以直接编辑答案,让后续的对话更加的智能
    - 快速唤起,快捷键,置顶等功能,例如你可以使用 Ctrl + G 快速唤起 Gomoon,双击复制(Command + C +C)快速问答
    - 记忆胶囊,发送文件,图片和URL解析,联网查询
    - 下载对话记录,助手一键导入导出, 把你觉得实用的助手分享给你的朋友
    - 划选一段文本,可以快速的在对话中进行查找和朗读
    项目地址:https://github.com/wizardAEI/Gomoon
    安装指南
    官网下载地址 (由于还没有备案,暂时使用 IP 地址访问,请忽略风险继续访问)
    - windows 用户请选择:gomoon-版本号-setup.exe
    - m系列芯片(arm架构) mac 用户请选择:gomoon-版本号-arm64.dmg
    - x86_64 架构 mac 用户请选择:gomoon-版本号-x64.dmg
    Tips:mac 用户由于没有上架 mac 应用市场,需要在『访达→应用』中找到 Gomoon 右键打开并二次确认才可以使用。『Command +…
    📡发布:https://noisevip.cn/17803.html
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  2. #AI模型
    Llama中文社区,最好的中文Llama大模型
    介绍
    欢迎来到Llama中文社区!TA是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的高级技术社区。 *基于大规模中文数据,从预训练开始对Llama2模型进行中文能力的持续迭代升级*。
    在线体验: llama.family
    基于Llama2的开源中文预训练大模型Atom-7B
    🚀 高级工程师团队支持:社区有一批专注为大家服务的NLP高级工程师,我们有着强大的技术支持和丰富的经验,为您提供专业的指导和帮助。
    🎯 中文优化:致力于在Llama2模型的中文处理方面进行优化,探索适用于中文的最佳实践,以提升其性能和适应性。
    💡 创新交流:拥有一支富有创造力和经验的社区成员团队,定期组织线上活动、技术研讨和经验分享,促进成员间的创新交流。
    🌐 全球联结:欢迎来自世界各地的开发者加入社区,构建一个开放、多元化的学习和交流平台。
    🤝 开放共享:鼓励社区成员开源分享代码和模型,推动合作共赢,共同促进中文NLP技术的发展。
    社区活动
    🗓 线上讲座:邀请行业内专家进行线上讲座,分享Llama2在中文NLP领域的最新技术和应用,探讨前沿研究成果。
    💻 项目展示:成员可展示自己在Llama2中文优化方面的项目成果,获得反馈和建议,促进项目协作。
    📚 学习资源:社区维护丰富的学习资料库,包括教程、文档和论文解读,为成员提供全面的学习支持。
    📝 论文解读:社区成员共同解读与Llama2相关的最新研究论文,深入理解前沿算法和方法。
    🎉 主题活动:定期举办各类主题活动,包括挑战赛、黑客马拉松和技术沙龙,让社区成员在轻松愉快的氛围中交流和学习。
    🌟 奖励计划:我们设立奖励计划,对社区中积极参与、贡献优秀的成员给予荣誉和奖励,激励更多优秀人才的加入。
    📈
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  3. #云服务器
    ucloud新活动轻量云服务器59元一年起
    注册:https://passport.ucloud.cn/?invitation_code=C1x5622509F873A
    活动产品:https://www.ucloud.cn/site/active/kuaijiesale.html?invitation_code=C1x5622509F873A
    新用户:
    2C2G4M 国内轻量:59元/1年起
    2C4G6M 国内轻量:161元/1年起
    境外轻量应用云主机:93元/1年起
    新老用户:
    出海通用型云主机:182元/1年起
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  4. #AI #AI视频
    ai-webui-图像、音频、视频处理工具
    1. 简介
    ai-webui是一个基于浏览器操作的界面,旨在提供一个通用的AI创作平台。
    本项目提供了图像分割、目标追踪、图像修复、语音识别、语音合成等基本功能,以及集成得到的聊天问答、视频翻译、视频去水印等有利于大幅提高短视频创作效率的高级功能。
    ⚡️2. 安装
    要安装并使用AI-WebUI,请按照以下步骤操作:
    2.1 克隆此项目到本地计算机
    git clone https://github.com/jasonaidm/ai_webui.git
    2.2 进入项目目录
    cd ai_webui
    2.3 创建虚拟环境
    conda create -n aiwebui python=3.11
    conda activate aiwebui
    2.4 安装所需的依赖项
    apt install ffmpeg -y
    pip install -r requirements.txt
    🚀3. 快速开始
    使用AI-WebUI非常简单。只需要按照界面上的指示进行操作即可。你可以通过上传视频、音频、图片或输入文本等方式输入创作要素,并与模型的输出进行交互。
    python webui.py -c ./configs/webui_configs.yml
    启动后,在浏览器中打开 http://localhost:9090/?__theme=dark 查看项目界面。
    3.1 单一功能示例
    考虑到部分用户个人电脑的GPU性能问题,我们提供单功能示例,用户可以单独运行一个AI功能,而不需要启动整个项目。
    1. 图像分割
    - 全景分割
    - 基于points坐标信息的提示词分割…
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  5. #AI #知识库
    本地构建GPT驱动的知识库
    介绍
    这是使用 Azure OpenAI API(或 OpenAI API)和 Gradio 构建自己的 GPT 助手并管理 GPT 驱动的知识库!
    项目地址:https://github.com/Wannabeasmartguy/GPT-Gradio-Agent/tree/main
    基本聊天框界面
    这是基本的聊天框界面,你可以在其中直接与GPT进行对话,通过系统提示让他们扮演专家的角色并回答您的问题,并管理你的多个对话。
    GPT 驱动的知识库
    在此界面中,您可以创建和管理自己的知识库(CRUD),并让 GPT 结合指定的文档(或整个知识库)回答您的问题,实现 RAG (检索增强生成)。
    不用一行行地在文件里找内容真是太高效了!
    知识库管理
    知识库详细内容
    v0.9.0 新增:你现在不仅可以查看知识库的文件目录,还可以查看知识库内的具体内容,并且了解具体的分块情况。
    点击勾选框,就可以查看分块的具体信息:
    需要指出的是,当你加载了一个知识库后,它就会自动加载出它的具体信息。
    并且,它是一个独立的模块,这也就意味着,你可以同时在打开知识库 A 时,使用该模块查看知识库 B !
    本地 Embedding
    v0.12.0 新增
    现在你可以在 嵌入模型类型 中选择 Hugging Face(local) ,并自行选择已经支持的嵌入模型进行向量嵌入(目前已支持:BGE v1.5 系列)。
    全新的知识库组织形式
    v0.12.0 新增,该改动为跨越式改动,需要进行知识库的手动移植。
    现在,知识库将统一存储至路径 .knowledge base 下,并且在右侧边栏以下拉列表的形式展现。你可以创建自定义名称的知识库,该名称将作为文件夹的名称。
    移植旧有的知识库,请完成以下步骤:…
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  6. #AI #LLM
    开源LLM工程平台
    介绍
    Langfuse 是一个开源的 LLM 工程平台,可帮助团队协作调试、分析和迭代其 LLM 应用程序。
    官网:https://langfuse.com![1709893206894](https://jsd.onmicrosoft.cn/gh/rcy1314/tuchuang@main/uPic/1709893206894.png)
    核心平台功能
    发展
    - **可观察性:**检测应用并开始将跟踪引入到 Langfuse(快速入门、跟踪
    )
    ◦ 跟踪应用中的所有 LLM 调用和所有其他相关逻辑
    ◦ 适用于 Python 和 JS/TS 的异步 SDK,以及应用程序接口(在新选项卡中打开)
    ◦ OpenAI SDK、Langchain、LlamaIndex、LiteLLM、Flowise 和 Langflow 的集成
    - **Langfuse 用户界面:**检查和调试复杂的日志和用户会话(演示、跟踪、会话))
    - **提示:**在 Langfuse 中管理、版本控制和部署提示(提示管理)
    -

    监控

    - **分析学:**跟踪指标(LLM 成本、延迟、质量)并从仪表板和数据导出(分析)中获得见解)
    - **评估:**收集和计算你的LLM完成的分数(分数和评估
    )
    ◦ 运行基于模型的评估
    ◦ 收集用户反馈
    ◦ 在 Langfuse 中手动对观测值进行评分
    演示
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  7. #AI
    Stable Diffusion 3正式发布,AI生图技术再进一步!
    Stable Diffusion 3来了!
    在公众对Sora带来的震撼稍微冷却一点的时候,Stability AI扔出了一个炸弹:Stable Diffusion 3。Stability AI 称这是他们最强大的文生图模型,更具有极大的多主题提示、图像质量和拼写能力改进的性能。Stable Diffusion 3 模型套件当前的参数范围为 800M 到 8B。详情:https://stability.ai/news/stable-diffusion-3
    与之前的版本相比,Stable Diffusion 3 生在图像质量、多个对象、拼写能力方面,都得到了显著提升。支持多主题提示,而且之前被吐槽的文字生成效果也改善很多。Stability AI 表示,Stable Diffusion 3 是一个模型系列,参数量从 800M 到 8B 不等。这个参数量意味着,它可以在很多便携式设备上直接跑,大大降低了 AI 大模型的使用门槛。
    此外,Stable Diffusion 3 似乎有了对物理世界的理解, Stability AI 还透露,他们和 Sora 一样,在新模型中采用了 diffusion transformer 架构,只是目前访问权限还没有正式开通,朋友们可以去下面的链接申请。
    https://stability.ai/stablediffusion3?utm_source=99ai.beehiiv.com&utm_medium=referral&utm_campaign=ai-stable-diffusion-3
    Stability AI CEO Emad Mostaque 在 X 发文称,在全部调试好后会把该模型开源。
    发布的图中提示词为Epic anime artwork of…
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